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ダニエル
ノーコード・エキスパート、Latenode アンバサダー
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Latenode 対メーカー:何を選ぶべきか?

ダニエル
ノーコード・エキスパート、Latenode アンバサダー
目次

こんにちは、Latenode のダニエルです。

この分野で人気のあるオートメーション・プラットフォームの限界と利点をすでに知っている人もいれば、まだすべての長所と短所を探っている人もいる。

幸いなことに、私の仕事は、他のプラットフォームの小さなディテールをすべて明らかにし、明確な比較をお届けすることです。Latenode が避けられない味方になることもあるが、Latenode と他のツールを組み合わせて使う方が良い場合もある。結局のところ、どのプラットフォームも長所を備えたユニークな機能性を持っている。

今日は、Latenode と Make の主な違いについて説明しよう。

MakeよりLatenode を選ぶ7つの理由

Makeは50万人以上のユーザーから信頼されており、特にオートメーションが初めての方にとって非常に使いやすいツールです。すべてがノーコードで、データの変換やテキストの解析など、それぞれの操作に必要なツールが組み込まれている。

統合の基本的なシナリオはMakeが提供するもので十分に満たすことができるが、自動化の要求が利用可能な機能を超える場合、より複雑なユースケースが何千と存在する。しかし、まずはお金の話をしよう。

1.運営費を支払わない価格モデル

Makeでは、各モジュールの実行に対して料金を支払います。これは、Makeにオペレーション数を最大化させる、非常にわかりやすい価格モデルです。 

Makeには、必要なデータをワンステップで変換できるカスタムコードはない。その代わりに、配列を操作するためのさまざまなビルド済みツールのシーケンスを使用する必要があります:

一連の自動化ステップを示すワークフロー図:HTTP リクエスト、数学評価、文字列操作、HTTP リクエストの続き

大量のデータを反復処理する場合、Makeは反復処理ごとに課金されるため、数千行からなるデータセットを扱うと、あっという間に懐に響くことになる。 最後の悲しい事実は、異なるモジュールが消費するコンピュータリソースの量にかかわらず、それぞれのモジュールに対して同じ料金を支払うということだ。

Makeの価格設定モデルを視覚的にデモンストレーション:

コインのアイコンで象徴されるフローチャートでは、各モジュールの実行がコストと関連付けられている。

Latenode に関しては、オペレーションにお金を払うことはない。実行時間に対して課金されます。 Latenode の1クレジットは、次の30秒間、追加料金なしであなたのシナリオを実行します。この30秒の間に、あなたはしっかりとしたデータセットを処理することができ、30秒のクレジット1回分の価格である$0.0019のみを支払うことができます。

Latenodeの機能を使えば、この30秒の間に印象的なことができる。

では、Latenode の適正価格モデルを見てみよう:

Latenode 、JavaScriptノードを使ったフローチャートによる価格設定の説明。

この30秒の間に、データの反復処理、カスタムコードによる変換、何百回ものAPI呼び出しが、すべて追加料金なしで行える。

私たちの最初のケーススタディは、GPTによって生成され、Google Sheetsに保存された2000通のメールについて、Latenode 、Makeよりも7.67倍安く自動化できることを示しています。

👉価格比較ケーススタディ:Latenode vs. Make、Zapier、Pipedreamをお読みください。

2.データを本当に変えるNPMパッケージによるカスタムコード

繰り返しになるが、何らかの方法で変換されるべき大規模なレコード・セットを扱っている場合、決められたツール・セットに縛られることで、どうしても不便を感じることになる。以下は、TheDotFatherオートメーションエージェンシーの創設者であるStijn De Vosの言葉である:

- 配列の操作は、Makeに欠けている大きな部分です。

Makeは、データを操作し、いくつかのステップで必要なことを行うために何十ものモジュールを提案しますが、カスタムコードを持つ単一のモジュールは、同じ問題を解決することができます。幸運なことに、Latenode は包括的なカスタムコード体験を提供してくれる:

  • クラウド上で最大2分間動作するJavaScriptモジュール
  • コードの一部となるNPMパッケージ
  • コード内でローカル変数とグローバル変数を扱う
  • 必要なスクリプトを的確に提案するコードAIアシスタント

以下に、フリーのNPMパッケージを使って、AIにデータの配列をスペイン語に翻訳してもらう場合の効率を見てみよう:

ここで、JavaScriptノードの出力を見てみよう。フィールド "Name "の言語以外はすべて同じだ。ゼロから3分のオートメーションにしては、かなりクールだろう?

NPM パッケージによる操作前後のデータ出力の比較。Latenode のカスタムコードによる英語からスペイン語への変換を示す。

これは氷山の一角に過ぎない。実際、Latenode では、想像しうるすべての操作が可能だ:

  • 文字列の操作
  • データ集計
  • フィルタリング
  • ソーティング
  • 変換
  • 併合
  • 分割
  • ディデュープ
  • 統計分析の実施
  • テキスト分析、その他多数

JavaScriptのAIアシスタントの詳細はこちら

3.まったく新しい統合を構築するAIアシスタント

MakeとLatenode の両プラットフォームは、カスタムHTTPリクエストや外部APIを呼び出す機能をユーザーに提供しているが、この方法には頻度の制限がある。Makeでは、その瞬間に実行できるHTTPリクエストは1つだけで、それ以上実行する必要がある場合は、APIコールのたびに料金を支払うことになります。

しかし、リクエストの頻度が1秒間に数十回を超えることもある。そのような場合、HTTPリクエストの繰り返し実行の速度は、自動化を制限する可能性がある。例として、Amazon Web Services API Gatewayは1秒間に数千のリクエストを処理することができる。 

しかし、LatenodeのJavaScriptノードを使えば、HTTPリクエストを高速化できる。NPMの機能の一部として利用可能なAxiosライブラリは、並列HTTPリクエストを実行することができます。これにより、$0,0019の実行クレジットを1つ消費するだけで、何百ものHTTPリクエストを実行することができます。

しかし、複雑な並列リクエストを必要とせず、MakeやLatenodeのノーコード・ライブラリに存在しないサービスとのカスタム統合をゼロから作りたい場合でも、AIに構築を依頼することができる。

👉 Latenode 、2分間でゼロから新しい統合を作成する記事を探る。

4.カスタムコードのAIデバッグ

さらに重要なことは、エラーが出ることを恐れてはいけないということだ。JavaScriptノード内でコードエラーをAIに送り返すだけだ。つまり、コーディング経験のない人でも、どんな自動化タスクにも対応できるということだ。

何か問題が発生した場合にバグを修正する例を挙げよう:

さて、価格モデルやカスタムコードの機能から一歩引いて、Makeのコミュニティから長い間要望されていたものの、Latenode にしか実装されていなかった重要な機能に焦点を当ててみよう:

5.単一シナリオのブランチをマージする

フロー制御:Converger/Merge' with 1.1K upvotes, labeled as 'Not Immediately Planned

これはMakeコミュニティからの最も人気のあるリクエストの1つです。核となるアイデアは、複数のシナリオブランチを1つのノードにマージできるようにすることです。この機能は、場合によってはシナリオを簡素化し、迅速化することができますし、また他のケースでは、実装に不可欠な要件となります。

ウェブフック、JavaScript 処理、HTTP リクエストを特徴とするワークフロー シーケンスで、Latenode の統合機能を実証。

Latenode 、どのノードも他のノードに接続することができる。例えば、いくつかの共通のステージを持つ2つのデータ処理シナリオを想像してください。タスクを繰り返す代わりに、各シナリオ独自のアクションを完了した後、これらのブランチを1つにマージすることができます。

ケース調査結果の処理

トリガーは新しいアンケートの回答の受信である。1つのシナリオ・ブランチが回答を分析して分類し、もう1つのブランチがリアルタイムで統計情報を更新する。最終的に、両ブランチは1つにまとまり、最終的な調査レポートを作成し、データベースに送信するか、指定された担当者にアラートを送る。

6.履歴からリクエストを再開する機能

シナリオ:過去のインスタンスを再実行する機能'、722 upvotes で計画中とマークされました。

過去の入力データを使ってシナリオを実行することは、いくつかの場合に特に有効である:

  • シナリオの開発やデバッグの際、失敗するたびに手作業でデータを入力するという繰り返しの作業を省くことができます。
  • 実データを用いた既存シナリオの実行中にエラーが発生した場合(サードパーティAPIの障害など)。

ケース:複雑な自動シナリオのテスト

大規模なデータセットを処理する複雑な自動化を開発しているとします。テストやデバッグ中にエラーが発生した場合、手動で入力データを再作成してシナリオを再実行する必要はありません。Latenode では、ワンクリックで同じ入力データでシナリオを再開できるため、デバッグプロセスがスピードアップし、テストが簡素化され、アーキテクチャ開発の効率が向上します。

タイムスタンプ、バージョン番号、「成功」と「エラー」による実行状況、タスクの再実行オプションを表示するオートメーション履歴ログ

7.サブシナリオ

フロー制御:シナリオ(サブシナリオ)を実行する'のフィーチャーです。

Latenode では、シナリオ全体を構成できる独自のノードを作成できる。どのような状況でも使用できるツールキットを作るようなもので、複雑なセットアップをより簡単かつ迅速に作成できる。

まず、シナリオの最初にノジュール入力を、最後にノジュール出力を追加します。次に、シナリオのタイプを以下のように切り替えます。

Latenode 、JavaScriptとHTTPリクエストノードのオプションでサブシナリオを作成するプロセスを示すユーザーインターフェース

こうすることで、オートメーションをラップし、ノードのライブラリで利用可能な独立したノードにします。これにより、将来のオートメーション用にカスタムツール(ノード)を無制限に作成することができます。

NodulInput、JavaScript処理、NodulOutputを使用したLatenode オートメーションシナリオ内の「メッセージ送信」アクションをハイライトしたスクリーンショット。

さらに、近い将来、コミュニティ・メンバーによる公開モジュールのライブラリを立ち上げる予定です。これは、新しいユーザーにとってアーキテクチャ開発を簡素化するだけでなく、そのようなツールの作成者にとっても、他のユーザーが使用するたびに収益を得る機会を提供することになります。

カスタムノードの作り方については、こちらをご覧ください。

Make からLatenode を呼び出す

Makeのコードいらずの使いやすさと、Latenode の非常に柔軟で手頃な価格、両方のプラットフォームから得られるユニークなメリットをすべて享受したいと思うかもしれませんが、良いニュースは、簡単な回避策でそれが完全に可能だということです:

  1. Make上でシナリオを構築し、すべてのアプリをノーコードでつなげる。
  2. シナリオの途中で、重いデータを処理する必要が出てきたら、Latenode にHTTPリクエストを追加する。
  3. Latenode で、Make から情報を受け取るためのウェブフックから始まるシナリオを構築する。
  4. データ処理のシナリオを構築し、最終的にウェブフックのレスポンスがあり、作業が完了したことをMakeに知らせる。
  5. MakeでHTTPレスポンスを受信し、必要に応じてさらに処理を行う。

ZapierからLatenode 。MakeからLatenode を呼び出す手順もよく似ている。

他のツールからLatenode を呼び出すことで、自動化をより柔軟かつ安価に行うことができます。 

結論

Makeには、ユーザーフレンドリーなノーコード機能という点では、まだ多くの利点があるが、もう少し複雑で操作の多いものを考えている人には物足りないかもしれない。

たった1回の実行クレジットを消費するだけで、何千ものオペレーションを実行できる能力は、大規模なデータセットを処理したり、あるシステムから別のシステムへ転送したり、その間に何らかの変換を行なったりしたい場合に特に有益である。

自動化をより深く理解したい人にとって、Latenode は、コードをまったく知らなくてもJavaScriptの体験をより深く掘り下げることができるユニークな機会を提供する。AIに必要なものを何でも作ってもらい、エラーがどのように修正されるかを見てみよう。そうすれば、一生役に立つ新しいスキルを学ぶことができる。

Latenode は、あなたがプロでなくても、プロのように自動化できるように構築されたプラットフォームです。

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ご期待ください!

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