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ジョージ・ミロラドヴィッチ
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RFID在庫管理の新興企業がAIを活用した自動化で進捗報告を管理する方法

ジョージ・ミロラドヴィッチ
リサーチャー、コピーライター、ユースケース・インタビュアー
目次

オートメーションは、クライアントやチームメンバーへの進捗状況の報告など、企業のタスク処理方法を再構築している。あなたの会社で新しい従業員を雇う費用を最小限に抑え、時間的コストを削減し、手作業では数え切れないほどの時間がかかる複雑な作業を合理化することができます。

Latenode チームは、このプラットフォームの日常的なユーザーであり、名前は伏せたが RFID在庫管理の新興企業でデプロイメント・マネージャーを務めるポールに連絡を取った。この読み物では、Latenode を使用した経験と、進捗報告自動化スクリプトにAIモデルを使用することで解決している課題を共有します。また、スタートアップの主要部門であるロジスティクス、小売、在庫管理における自動化の役割についての研究洞察も得られるだろう。

Key Takeaways:Latenode スタートアップ企業の進捗報告の自動化を支援し、時間を節約してエラーを削減。あるRFID在庫管理の新興企業は、AIを活用した自動化で設置メールの処理を行い、処理時間を80%短縮し、コストを77%削減した。物流、小売、在庫管理分野における自動化は、効率性、コスト削減、正確性、顧客満足度の大幅な向上を示している。Latenode は、柔軟な価格設定と様々なツールやAIモデルとの統合を提供している。

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始めよう、ポール。あなたの会社は何をしていますか?その中でのあなたの役割は何ですか?

ポールそうですね。私たちの会社はRFIDによる在庫管理を行っています。私たちは独自のシステムを開発し、全米の小売店に導入しています。私の役割は、デプロイメント・マネージャーです。お客さまへのシステム導入を指揮する責任者です。請負業者の管理、ロジスティクス、在庫管理、その他もろもろが含まれますね。 

だから、クライアントが私たちと仕事をしたいと言ったら、その店舗の自動化システムを設計し、私たちの設置スタッフを派遣して設置します。お客様は私たちに報酬を支払うだけで、私たちがすべて行います。お客様にEメールを送信する際、例えば設置に関する最新情報を提供する場合、すべて一般的なEメールから送信されます。

分かってくれてありがとう。現在、顧客は何人いますか?また、彼らは誰ですか? 

ポール:クライアントが5社あり、数百店舗にシステムを導入しています。プロジェクトの規模は大きいです。あるクライアントは500店舗にシステムを導入する必要があるかもしれません。 私たちのお客さまは、ほとんどが小売業です洋服や靴、あるいはこういったものを販売しています。

提供する商品の正確な価格は決まっているのですか、それともケースによりますか?

ポール:クライアントによって違います。店舗の大きさにもよります。店舗が大きければ大きいほど、私たちの機器をより多く設置する必要があります。システムを導入した後は、継続的に費用を請求しています。店舗ごとに年払いになります。オートメーションにかかる費用は、私たち側の経費にすぎません。かなり機密事項なので、残念ながら数字は申し上げられません。 

Latenode を選んだ理由は?

ポール:私たちにとって大きなセールスポイントは、実行のステップごとに課金されないことでした。オートメーションがトリガーされるたびにクレジットを支払わなければならないことに気づいたとき、オートメーションは非常に高価なものになりました。そして、より複雑なオートメーションを構築していくうちに、オートメーションには9~11のステップがあることに気づきました。

自動化のステップごとにクレジットが課金されることに気づきイライラしました。私たちは非常に複雑なオートメーションを作成したかったのですが、Makeの中で作業することは私たちにとって拡張性がありませんでした。例えば、6月は非常に忙しい月だったのですが、オートメーションのひとつに不具合があり、ループが発生したため、Makeからその月だけで800ドルもの請求が来てしまいました。

つまり、御社にとってコストは重要なのですね?

ポール:そうだね、でも値段が一番重要なわけじゃない。柔軟性があるのは確かです。もし、停電のような何らかの理由でオートメーションが動かなくなるような事態が起きたら、大変なことになる。だから、そうだね: 

  • 信頼性が第一
  • アプリの種類の多さは2番目だろう、 
  • 使いやすさとユーザーインターフェイスが3位
  • 正直なところ、低価格は4つだ。  

というのも、無料プランでテストしたい自動化の一部を構築し、無料プランですべてが必要なように機能することがわかったので、有料プランにアップグレードしました。 

問題:小規模チームが大量の進捗報告メールを処理する必要がある

特に今回のように、50人ほどのスタッフを抱える新興企業であれば、インストールの進捗報告を含む何十通ものメールを管理するのは大変だ。これらのメールを手作業で確認し、情報を抽出し、社内チャンネルを通じて最新情報を共有することは、時間がかかり、ポールのチームがエラーを起こしがちでした。そのため、常に連絡ミスや遅れが発生し、効率が低下していた。 

ソリューション:Latenode シナリオでAIを使用し、進捗報告を自動化する。 

この自動化されたスクリプトは、会社のシステムを店舗に導入することに関する新しい電子メールを処理し、次のノードを経由して社内のチャネルを通じてそれに関するメッセージを送信するプロセスを実行します。複数のメールやメッセージを手作業で処理するのは時間と労力がかかり、エラーのリスクも伴うという頭痛の種を解決してくれる。具体的な仕組みはこうだ:

  1. 統合ノード1は、店舗、システム情報、インストールの状態を含む新しい電子メールを受信すると、スクリプトをトリガーする。
  2. 次に、ワークフローは、その電子メールからデータを引き出すAIモデルを統合します。
  3. ノード3は情報を処理し、別のAIと構造化し、次のパートに転送する。
  4. そして、その情報は社内のコミュニケーション・チャンネルに送られ、スタッフは更新情報を見ることができる。

Latenode は、ポールのチームが新しいスタッフを雇い、これらの電子メールを確認し、同僚にメッセージを送る時間とコストを節約するのに役立っている。その代わり、このプロセスはAIが他のノードと連携して処理する。このシナリオは彼らにとって画期的なもので、3つの重要な指標は、それがどれだけ役に立っているかを正確に反映している:

  • 自動化前は、データ処理に15時間/週かかっていた。このシナリオが導入された後、この数字は3時間まで減少した
  • プロセスのエラーは、しばしば生産性の低下やプロジェクトの遅れにつながる。シナリオを導入する前は、その割合は10%で、重要なメッセージを見逃すリスクが高まっていた。ポールのチームがスクリプトを使い始めると、その数は5倍に減少した。
  • 自動化以前は、人件費が月3,000ドルほどかかり、かなりの出費となっていた。プロセスを自動化した後、経費は月700ドルまで下がり、77%の節約になった

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物流、小売、在庫管理における自動化の活用

Latenode のこの調査レポートは、ポールが勤める会社が関わる物流在庫管理小売などの業界における自動化の導入とパフォーマンスの概要を提供している。これを読めば、インタビューやシナリオの結果からの洞察だけでなく、米国における自動化導入の全体的な状況を反映する主要な指標を得ることができる。

調査結果は一連の表で示され、最新の調査や業界の見識に裏打ちされた各指標の説明が添えられている。

経営効率への影響

ロジスティクスと在庫管理における自動化技術は、業務効率を劇的に改善した。例えば、倉庫管理システム(WMS)と無人搬送車(AGV)を統合することで、手作業を最大30%削減することができる(サプライチェーン・ブレイン, ソフトウェア開発会社 - N-iX).

自動化ツールはまた、小売業務をスピードアップし、待ち時間を短縮し、在庫の正確性を向上させることで、顧客体験を向上させます(イナマックス).

セクター 効率向上率(%) 主な自動化ツール 説明
物流 15-30% 倉庫管理システム(WMS)、無人搬送車(AGV) 自動化により、手作業による仕分け、ピッキング、梱包の時間が最小限になり、全体的な処理能力が向上する。
在庫管理 20-40% AIによる在庫追跡、機械学習アルゴリズム AI主導のシステムは、在庫レベルを最適化し、需要を予測し、在庫管理における人的ミスを最小限に抑える。
小売 10-20% セルフレジ、RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション) 小売オートメーションは、チェックアウトプロセスをスピードアップし、待ち時間を短縮し、在庫補充を合理化します。

コスト削減

自動化の導入は、様々な分野で顕著なコスト削減につながる。ロジスティクスでは、自動化によって手作業への依存を減らすことができるため、人件費を最大25%削減することができます(ソフトウェア開発会社 - N-iX). 

AIを活用した在庫管理システムは、在庫レベルを最適化することで、過剰在庫とそれに伴う保有コストを防ぎ、コスト削減につながる(キャピタル・ナンバー).自動化によって在庫切れの可能性が減り、販売機会の損失が10%近く削減できる(イナマックス).

セクター コスト削減(%) 貯蓄分野 説明
物流 15-25% 人件費、運営間接費 自動化は手作業への依存を減らし、倉庫管理のコスト削減につながる。
在庫管理 20-30% 過剰在庫の防止、在庫保有コスト AIは在庫レベルを最適化し、過剰在庫と関連する保有コストを削減する。
小売 10-20% 人件費、在庫切れ防止 自動化されたシステムは、労働要件を削減し、在庫切れの財務的影響を最小限に抑える。

精度の向上とエラーの低減

自動化は人的ミスを減らすことで精度を向上させる。ロジスティクスでは、自動ピッキングシステムの使用により、ミスが最大50%減少し、返品が減り、顧客満足度が向上している(サプライチェーン・ブレイン). 

AIと機械学習アルゴリズムが在庫数と需要予測の精度を高め、エラーを60%も削減(ソフトウェア開発会社 - N-iX). 小売業者は、一貫した価格設定と正確な在庫量を保証する自動化システムから利益を得ているキャピタル・ナンバーズ).

セクター エラー低減率(%) 主なメリット 説明
物流 30-50% ピッキング精度の向上、返品率の低減 自動化により、ピッキングや梱包工程における手作業によるミスを最小限に抑えることができる。
在庫管理 40-60% 正確な在庫数、正確な需要予測 AIと機械学習は、在庫カウントと需要予測における人為的ミスを減らす。
小売 20-40% 正確な価格設定、在庫の正確性 自動化により、すべてのチャネルで一貫した価格設定と正確な在庫レベルが保証される。

カスタマー・エクスペリエンスの向上

自動化は、スピードと正確性を高めることで、顧客満足度に直接影響を与える。ロジスティクスでは、注文処理の迅速化、進捗レポートの自動化、データのリアルタイム追跡が顧客満足度の向上につながる(イナマックス).パーソナライズされたレコメンデーションやチェックアウトにAIを使用することで、ショッピング体験が向上し、顧客の定着率とロイヤルティが高まる(キャピタル・ナンバー).

セクター 顧客満足度の増加(%) オートメーション機能 説明
物流 15-25% 配達時間の短縮、リアルタイムの追跡 自動化は注文処理をスピードアップし、顧客に正確な配送情報を提供する。
在庫管理 20-35% 在庫状況の改善、在庫補充の迅速化 自動化されたシステムにより、人気商品は常に在庫が確保され、顧客満足度の向上につながる。
小売 15-30% パーソナライズされたショッピング体験、自動レコメンデーション リテールオートメーションは、パーソナライズされた推奨商品を提供し、待ち時間を短縮することで、ショッピング体験を向上させる。

オートメーションは業界全体に影響を及ぼす

将来的には、AI、機械学習、ロボティクスの統合がさらなる効率化を促進し、企業が事業を拡大し、市場の変化にダイナミックに対応できるようになるだろう。この調査から得られた洞察は、自動化がこれらの分野にもたらす現在のメリットと有望な未来を浮き彫りにしている。幸運なことに、Latenode 、この未来の一部になることができます。

Latenode アカウントで同じシナリオを構築する。

このシナリオを再現するには、Latenode に無料でご入会ください!ベーシックアカウントでは、シナリオ内のブロック数無制限、月間300回のエグゼキューションなど、基本的な機能をご利用いただけます。購入は Latenode サブスクリプションサブスクリプションを購入することで、同時にアクティブなシナリオ数無制限、接続アカウント数無制限、150の並列実行、自動リトライとエラー処理などの高度な機能を利用することができます。

また Latenode コミュニティ・フォーラムをチェックしてください!このフォーラムは、プラットフォームに関する洞察を共有し、新機能のアイデアを提案し、バグを報告し、毎週のハングアウトに参加するオートメーション愛好家のためのハブです。しかし、よりプライベートなコミュニケーションを望むのであれば、チームには Discord コミュニティ

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よくあるご質問

Latenode とは?

Latenode は、AIやさまざまなツールとの統合を利用して、進捗報告などの作業を効率化するビジネスを支援する自動化プラットフォームである。

Latenode 、RFID在庫管理の新興企業をどのように支援したのか?

進捗報告プロセスを自動化し、データ処理時間を週15時間から3時間に短縮、人件費を77%削減した。

Latenode を使用する主な利点は何ですか? 

信頼性、様々なアプリとの統合、使いやすさ、テスト用の無料プランを含む柔軟な価格設定。

オートメーションは物流や小売業にどのような影響を与えるのか? 

様々な業務において、効率を10~30%向上させ、コストを10~30%削減し、精度を20~60%向上させる。

Latenode はAIモデルと統合できるか? 

はい、Latenode 、ChatGPTやClaude 3.5のようなAIモデルとの統合を提供しています。

Latenode 、ユーザーはどのようにサポートを受けたり、アイデアを共有したりすることができますか? 

ユーザーは800人以上のメンバーがいるLatenode Discordコミュニティに参加し、毎週開催されるハングアウトに参加したり、開発者と交流したりすることができる。

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