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ラジヴォン・アルホヴィク
ローコード自動化愛好家
2024年8月12日
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2023年にマイクロソフトの研究チームによって開発されたPhi-2は、言語認識と処理のためのAIモデルである。 人間のテキストを理解し、独自のテキストを生成し、質問に答え、ブレインストーミングを行い、科学、仕事、日常的なタスクのAIアシスタントとして機能する。この小さな言語モデルは、わずか27億パラメータという比較的少ないリソースで高いパフォーマンスを発揮するため、多くの競合製品の中でも際立っている。
Latenode ユーザー向けのこの包括的なガイドでは、このモデルがパラメータを管理し、正確な応答を生成するために使用するアーキテクチャと運用メカニズムについて説明します。また、Phi 2やその他のAIソリューションを、ローコード自動化プラットフォーム上の自動化ワークフローと統合することで、生産性を最大化する方法を学びます。 Latenodeプラットフォーム上の自動ワークフローと統合することで、生産性を最大化する方法を学びます。
キーポイント マイクロソフトが開発したPhi-2は、わずか27億のパラメータを持つコンパクトなAIモデルで、言語タスクにおいて高いパフォーマンスを発揮します。計算負荷が低いため、リアルタイムアプリケーションに優れている。Latenode は、Phi-2を自動ワークフローにシームレスに統合できるプラットフォームであり、初心者から上級者まで、AIソリューションの革新と実装のための使いやすいインターフェースと強力なツールを提供する。
画期的な研究 Phi-2：小さな言語モデルの驚くべき力は、ニューラルネットワークがデータを処理する際に使用するウェイトや バイアスといった数値単位であるパラメーターをわずか27億個しか持たない画期的なAIシステムを紹介している。これは、 GPT-4oの1兆7000億パラメータや Llama 3.1の4050億パラメータと噂されるものと比べても見劣りしない。とはいえ、サイズが大きいからといって必ずしも優れたパフォーマンスを発揮するとは限らない。
Phi-2 AIモデルのコンパクトなサイズには、ある利点があります。開発や配備に必要なコンピューティング・パワーが少ないため、パーソナル・コンピューターやローエンド・サーバーでの使用に最適です。このようなSLMは、より迅速に動作し、消費電力が少ない。これは、即時の応答が必要な実世界のアプリケーションにとって極めて重要な要素である。
ファイ2モデルの研究チームは、その能力を高めるために革新的な戦術を採用した。彼らはモデルに常識と幅広い知識を植え付けるために、専門的なデータセットをキュレーションした。これらのデータセットは、科学的な概念から日常的なタスクや社会理解まで幅広いトピックをカバーしており、AIが小規模であるにもかかわらず洞察に満ちた出力を生成することを可能にしている。
その結果、Microsoft Phi 2は様々なテストにおいて顕著な能力を発揮し、Llama 2や Mistralのような大型の同種のテストよりも優れた結果を示すことが多い。この成果は、データキュレーションとトレーニング方法が、限られた計算リソースにいかに対抗できるかを示している。次のセクションでは、このAIの能力を高めるデータセット、テクニック、アーキテクチャについて掘り下げる。
このモデルは、様々な分野で優れていることを保証するために、綿密に選択された様々な一流の情報源を使用して構築された。ここでは、その教育に使用された主要な要素の内訳を紹介する：
これらのAIが作成したデータセットは、論理的な推論の基本原則と幅広い知識を身につけるために特別に作られました。これらのデータセットは、科学的な概念から日常生活のスキルや他者の視点を理解することまで、幅広いトピックに及んでいる。コンピュータが作成したデータを使用することで、開発者はシステムの基礎的な思考能力をゼロから調整することができる。
Phi-2モデルは、よく整理された徹底的な教育コンテンツを含む「教科書品質」のデータから学習します。この教材は、教育的価値の高いものが選ばれており、システムに様々な研究分野での強力な基礎を与えている。この戦略は、一流の教育リソースがシステムの効果と精度を大幅に高めることを示す、確立された研究結果に従っている。
ファイ2の論文で強調されているのは、その学習データベースが、教育的価値とデータの質について吟味されたインターネット・コンテンツを組み込んでいることだ。これにより、関連性のある価値あるオンラインデータのみが使用され、人間のようなテキストを理解し生成する能力が向上する。このデータセットは、AIが生成した教科書品質の教材を補完し、豊かな学習環境を提供する。
一般的な教育コンテンツだけでなく、トレーニングデータには、コンピュータプログラミングや高度な問題解決などの専門分野をカバーする特殊なデータセットが含まれています。例えば、Microsoft Phi 2 AIモデルのコーディング能力は、コードサンプル集、プログラミング演習、関連する技術ガイドを使用して強化されました。
このように専門分野に重点を置くことで、特定のドメインにおける深い理解と専門知識を必要とするタスクに対応することができる。Transformerアーキテクチャーとともに、これらのデータソースは、AIが生成したデータ、学術的なデータ、およびキュレーションされたオンラインデータを組み合わせることで、有能で効率的なコンパクト言語システムを構築できることを示しています。
Phi-2マイクロソフトのモデルは、言語関連の課題に取り組むためのAIフレームワークであるTransformerアーキテクチャ上に構築されている。その中核となるこのセットアップは、自己注意メカニズムを採用しており、分析中に各単語にどれだけの重みを与えるかを決定することができる。この機能により、文脈や単語の関係を把握しやすくなり、より洗練された論理的なアウトプットが得られる。
ファイ2の中で、自己注意メカニズムは複数の神経層にまたがって働き、それぞれがヘッズと呼ばれる注意のホットスポットを満載している。これらの神経層が連携してデータの異なるチャンクを調べ、言語パターンを捉える。この多面的なアプローチにより、システムは一度に文章の複数の側面を扱うことができ、複雑なフレーズを解読し、意味のある返答をする能力を高めることができる。
その位置決めエンコーディングメカニズムは、文法と意図された意味が的確に保たれるよう、語順の追跡をサポートします。さらに、ファイ2モデルは、常に前の単語を基に次の単語を推測しようとします。その過程で、言語パターンの微妙なニュアンスをすべてマスターするまで、何度も繰り返し学習します。
このようなトランスフォーマー・フレームワークのニュアンスを理解することで、実際の用途を探る道が開ける。次のセクションでは、Microsoft Phi-2の実用的なアプリケーションをいくつか紹介する。
Phi-2のデザインは、デジタルヘルパーやチャットプログラムのような対話型AIシステムに有用である。これらのツールは、人間らしく聞こえる応答を把握し、生成することができるため、会話がよりリアルで興味深いものに感じられる。カスタマーケアの世界では、Phi-2は幅広い質問に対応し、人間のスタッフの必要性を削減しながら、迅速で正しい回答を提供することができる。
また、スマートな学習アシスタントとしても輝く。明確な文章を処理し、作成することに重点を置いているため、質問に答えたり、複雑なアイデアを分解したり、生徒のために練習問題を与えたりと、デジタル教師として機能する。この機能は、数学のような教科に便利だ。カスタムメイドのヘルプを提供することで、このモデルは知識のギャップを埋め、生徒の学習の旅に一歩を踏み出させることができる。
Microsoft Phi-2ツールの可能性は、コンテンツの作成と整理の領域にも広がっている。ライターやマーケティング担当者は、ウェブ記事からニュース記事、ソーシャルメディア投稿まで、創造的な作品を生み出すためにこのモデルを使うことができる。斬新なアイデアを練ったり、下書きをスケッチしたり、検索エンジンの目を引くSEOテキストを書いたりするのにも役立つ。
Phi-2 Microsoftは、コードを書いたりバグを修正したりする際にその価値を証明する。コード・スニペットの生成、面倒な作業の自動化、さらには作業中の潜在的な不具合の発見まで、マイクロソフトに依頼することができる。これにより開発プロセスがスピードアップし、あらゆる不具合を取り除くことができる。さまざまなコーディング言語やツールを把握しているため、開発者にとって万能のアシスタントとなり、一流のソフトウェアを保証するのに役立つ。
これらの機能はすべて、Latenode プラットフォームを使用して、日々のワークフローに統合することができます。様々な自動化シナリオにAIモデルを統合し、活用するための使いやすいインターフェースを提供します。以下のセクションでは、Latenode がどのように機能するかを説明し、Phi-2 モデルを使って現実世界の問題を解決する実践例を提供します。
Latenode は、Zapierや Makeに匹敵する最先端の自動化ツールです。この強力なプラットフォームは、Phi-2のような高度なAIモデルを自動化ワークフローに組み込むプロセスを簡素化します。ユーザーフレンドリーなインターフェイスで、Latenode 、アクションノードとトリガーノードを使用して、複雑なアルゴリズムを作成、監視、実行することができます。
Latenode 、データベース、プロジェクト管理ソリューション、クラウドプラットフォーム、Microsoft Phi-2のようなAIモデル、顧客関係システム、ソーシャルネットワークとの豊富なノーコード接続を誇る。この汎用性により、多様な業務に欠かせない資産となっている。
これらのアプリの接続は簡単で、ノードを選んでシナリオに追加するだけです。より高度な統合やカスタムタスクの場合は、HTTPリクエストノードを使用してウェブサイトのAPIに接続し、Javascriptモジュールを使用してコードを実行します。Latenode のAIがスクリプトを生成し、問題があればデバッグします。
このプラットフォームのビジュアル・エディターは、シンプルさを念頭に置いて設計されています。この直感的なツールは、簡単なドラッグ・アンド・ドロップ・システムを使って、ワークフローをモニターし、微調整することができます。技術的なハードルをなくすことで、Latenode 、複雑なプログラミングに没頭することなく、戦略や目標に集中することができます。
このアプローチは、洗練されたAI能力をより多くの人々に開放し、より多くの人々がPhi-2マイクロソフトのような最先端のソリューションを革新し、実装することを可能にする。次のセクションでは、Latenode の可能性を活用した実践的な例をご紹介します。これは、マーケットプレイス向けの製品名の命名プロセスを自動化する方法を示している。
マーケットプレイスに出品する多くのセラーは、競合他社に差をつけ、高く売れるようなネーミングに苦労しています。この自動化シナリオは、Tシャツのキャッチーな名前のリストを生成することで、この問題に対処します。ブログの他のシナリオと組み合わせて使うこともできます：
このシナリオは、トリガー、AIモデル、Googleドキュメントとの統合という3つのブロックのみで構成されています。以下は、このシナリオの内訳と、各ブロックを追加・設定する具体的な手順です：
シナリオが起動すると、ファイ2プロンプトが起動し、キャッチーなTシャツ名のリストが生成される。その後、シナリオはGoogle Docsノードを起動し、自動的にドキュメントを作成し、生成されたテキストを追加します。その結果、このような名前のリストが出来上がります：
このシナリオをマーケットプレイスAPIとリンクさせることでカスタマイズすることができ、マーケットプレイスに商品を追加する際に名前が自動的に生成されます。重要なことは、このモデルは商品名のネーミングのような単純なタスクで最高のパフォーマンスを発揮することがテストで示されていることだ。大量のタスクを扱う場合、不完全なタスクが生成されたり、プロンプトに完全に従わなかったりする可能性がある。
また、Googleシートから特定のキーワードを解析するようにワークフローを設定することもできます。LatenodeGoogleのライブラリには、簡単に統合できる数多くのサードパーティアプリが含まれています。
Latenode 無料アカウントでは、300回のアクティベーションとほとんどのブロックへの無制限アクセスが可能です。それ以上必要な場合は サブスクリプションオプションをご検討ください。各階層では、より多くのアクティブ化、接続アカウント、拡張された実行履歴などが提供されます。このため、Latenode は、自動化ツールを使ってプロジェクトの規模を拡大しようとしている人々にとって貴重な存在です。
Latenode コミュニティは、特にその中で繁栄しています。 ディスコード・サーバーやソーシャルメディアのページで盛り上がっています。頻繁に開かれるオンライン集会、ディスカッション、チュートリアル、開発チームへのアクセスなど、このプラットフォームを最大限に活用するための情報が満載です。さらに Latenodeパートナーシップ・イニシアチブは、企業や開発者向けに特典の宝庫を提供しています。
パートナーは特別料金、一流のバックアップ、エリート機能への無料アクセスを享受できます。このプログラムには、プロモーション支援、顧客紹介、共同ブランディング事業などが含まれる。この戦略の狙いは、パートナー各社がLatenode をシームレスに自社の製品に取り込み、視野を広げることで、最終的に革新と成功を共有できるようにすることだ。
Phi-2は、マイクロソフト社によって開発された27億のパラメータを持つ小さな言語モデルで、高性能かつ低計算量で言語タスクを効率的に処理できるように設計されています。
Phi-2は、カスタマーサービス・チャットボット、教育ツール、コンテンツ作成、コード生成など、さまざまな用途に使用でき、正確で文脈を考慮した応答を提供する。
Latenode は、Phi-2のようなAIモデルの自動ワークフローへの統合を簡素化するプラットフォームで、ユーザーフレンドリーなインターフェースと自動化のための幅広いツールを提供する。
Latenode Phi-2をサポートすることで、ユーザーは深い専門知識がなくても、モデルを様々なサービスやデータソースに簡単に接続し、タスクを自動化し、ワークフローを管理することができます。
Latenode のパートナーシップ・プログラムは、独占的な割引、包括的なサポート、およびマーケティングの機会を提供し、パートナーが自社のサービス内にLatenode を統合して推進できるよう支援します。
