Latenode 、効率的なデータ追跡のためのグローバル変数の使い方

異なるシナリオにおけるグローバル変数の使用Latenode

Latenode におけるグローバル変数の使用に関するこのチュートリアルへようこそ。本日は、時間をかけて効率的にデータを取得し、処理するための巧妙な回避策をご紹介します。デモンストレーションとして、一日を通して気温を追跡する例を使います。

シナリオ1：3つのグローバル変数の取得と書き込み

ロンドンの気温を一日中モニターしたいとします。これを実現する方法を説明しよう：

最初に、このシナリオは手動で起動できるトリガーノードから始まる。このノードはワークフローの開始点となる。

次に、ウェザー・サービスから現在の気温をフェッチするHTTPリクエスト・ノードを組み込む。このノードにより、リアルタイムで気温データを入手することができる。

最も重要なのはJavaScriptノードで、これは現在の時間に基づいて、午前、午後、夜という時間帯を決定します。シナリオを実行する時間によって、3つのルートが考えられます。それぞれのルートは、温度データをmorningTemp、dayTemp、nightTempのいずれかとして保存するグローバル変数ノードのセットにつながります。この方法により、1日を通して様々な時間に異なる温度測定値を取得することができる。

シナリオ2：グローバル変数の処理

では、2つ目のシナリオ、つまり保存したグローバル変数の処理に移ろう。

このシナリオも手動トリガーで開始され、我々の裁量でプロセスを開始できることを保証する。

本当のマジックはJavaScriptノードで起こり、そこで保存された温度変数を取得する。スクリプトは温度をケルビンから摂氏に変換し、日平均を計算する。このステップは、データから意味のある洞察を得るために非常に重要である。

最後に、ウェブフック・レスポンス・ノードが結果を表示します。このノードは、その日の平均気温をユーザーフレンドリーなフォーマットでわかりやすく表示してくれます。

このテクニックの実践的応用

この2つのシナリオを使用することで、簡単で効果的な温度追跡システムを構築しました。最初のシナリオを1日に何度も実行してデータを収集し、2番目のシナリオで1日の平均を計算することができます。

ここでは気象データに焦点を当てたが、このテクニックは厳密にそれに限定されるものではない。似たような方法で、次のようなことができる：

- 株価の追跡

- ウェブサイトのトラフィックを監視する

- 時間の経過とともに変化するデータを記録する

潜在的な応用範囲は広く、この技術は驚くほど汎用性が高い。

今日はここまで。このチュートリアルが、あなたのプロジェクトに何らかのヒントを与えてくれることを願っています。それでは、よいオートメーションを！